Prevede una epidemia prima ch'ella s'appiccica

L'algoritmu Canadian BlueDot era più veloce di l'esperti in ricunnosce a minaccia di l'ultimu coronavirus. Hà infurmatu i so clienti nantu à a minaccia ghjorni prima chì i Centri di i Stati Uniti per u Controlu è a Prevenzione di e Malatie (CDC) è l'Organizazione Mondiale di a Salute (OMS) mandatu avvisi ufficiali à u mondu.

Kamran Khan (1), duttore, specialista in malatie infettive, fundatore è CEO di u prugramma BlueDot, spiegò in una intervista di stampa cumu stu sistema d'alerta precoce usa l'intelligenza artificiale, cumprese l'elaborazione di a lingua naturale è l'apprendimentu automaticu, per seguità ancu centu malatie contagiose à u stessu tempu. Circa 100 65 articuli in XNUMX lingue sò analizati ogni ghjornu.

1. Kamran Khan è una mappa chì mostra a diffusione di u coronavirus di Wuhan.

Queste dati signalanu e cumpagnie quandu anu da avvisà i so clienti di a presenza potenziale è a diffusione di una malatia infettiva. L'altri dati, cum'è l'infurmazioni nantu à l'itinerarii di viaghju è i voli, ponu aiutà à furnisce infurmazioni supplementari nantu à a probabilità di sviluppà un focu.

L'idea daretu à u mudellu BlueDot hè a siguenti. uttene infurmazione u più prestu pussibule i travagliadori sanitari in a speranza chì ponu diagnosticà - è, se ne necessariu, isolà - e persone infettate è potenzialmente contagiose in una fase iniziale di a minaccia. Khan spiega chì l'algoritmu ùn usa micca e dati di e social media perchè hè "troppu caòticu". Tuttavia, "l'infurmazione ufficiale ùn hè micca sempre aghjurnata", disse à Recode. È u tempu di reazione hè ciò chì importa per prevene cù successu un focu.

Khan hà travagliatu cum'è specialista in malatie infettive in Toronto in 2003 quandu hè accadutu. epidemie SARS. Ci vulia à sviluppà una nova manera di seguità di sti tipi di malatie. Dopu avè pruvatu parechji prugrammi predittivi, hà lanciatu BlueDot in 2014 è hà risuscitatu $ 9,4 milioni in finanziamentu per u so prughjettu. A cumpagnia impiega attualmente quaranta impiegati, medichi è programatorichì sviluppanu un strumentu analiticu per seguità e malatie.

Dopu à cullà i dati è a so selezzione iniziale, entranu in u ghjocu analisti. dopu epidemiologi Testanu e scuperte per a validità scientifica è poi riportanu à u guvernu, l'imprese è i prufessiunali di a salute. i clienti.

Khan hà aghjustatu chì u so sistema puderia ancu aduprà una serie di altre dati, cum'è l'infurmazioni nantu à u clima, a temperatura di una zona particulare, è ancu l'infurmazioni nantu à u bestiame lucale, per predichendu se qualcunu infettatu da a malatia puderia causà un focu. Ellu indica chì già in u 2016, Blue-Dot hà sappiutu predichendu un focu di virus Zika in Florida sei mesi prima ch'ellu sia veramente registratu in a zona.

A cumpagnia opera in modu simili è utilizendu tecnulugia simili. Metabiotmonitoraghju di l'epidemie di SARS. I so sperti à un tempu anu truvatu chì u più grande risicu di l'emergenza di stu virus in Tailanda, Corea di u Sud, Giappone è Taiwan, è anu fattu questu più di una settimana prima di l'annunziu di casi in questi paesi. Alcune di e so cunclusioni sò state tratte da l'analisi di e dati di u volu di u passageru.

Metabiota, cum'è BlueDot, usa u processu di lingua naturale per evaluà i rapporti di e malatie potenziali, ma hè ancu travagliatu per sviluppà a stessa tecnulugia per l'infurmazioni di e social media.

Mark Gallivan, u direttore scientificu di Metabiota di dati, spiegò à i media chì e plataforme in linea è i fori ponu signalà u risicu di un focu. L'esperti di u persunale dicenu ancu chì ponu stimà u risicu di una malatia chì pruvucarà sconvolgimentu suciale è puliticu basatu annantu à l'infurmazioni cum'è i sintomi di a malatia, a mortalità è a dispunibilità di trattamentu.

In l'era di l'Internet, ognunu aspetta una presentazione visuale rapida, affidabile è forse leggibile di l'infurmazioni nantu à u prugressu di l'epidemie di coronavirus, per esempiu, in forma di una mappa aghjurnata.

2. Dashboard di l'Università Johns Hopkins Coronavirus 2019-nCoV.

U Centru di Scienze è Ingegneria di i Sistemi di l'Università Johns Hopkins hà sviluppatu forse u più famosu dashboard di coronavirus in u mondu (2). Hè furnitu ancu u dataset cumpletu per scaricà cum'è una foglia di Google. A mappa mostra novi casi, morti cunfirmati è ricuperazioni. I dati utilizati per a visualizazione venenu da una varietà di fonti, cumprese l'OMS, CDC, China CDC, NHC è DXY, un situ web cinese chì aggrega rapporti NHC è rapporti di situazione locale CCDC in tempu reale.

Diagnosticu in ore, micca ghjorni

U mondu hà intesu parlà per a prima volta di una nova malatia apparsa in Wuhan, Cina. 31 dicembre 2019 Una settimana dopu, i scientisti chinesi anu annunziatu ch'elli avianu identificatu u culprit. A settimana dopu, i specialisti tedeschi anu sviluppatu u primu test diagnosticu (3). Hè veloce, assai più veloce chè in i ghjorni di SARS o epidemie simili prima è dopu.

À u principiu di l'ultima decada, i scientisti chì cercanu un tipu di virus periculosu anu da cultivà in cellule animali in i piatti Petri. Duvete avè creatu abbastanza virus per fà isolà l'ADN è leghje u codice geneticu attraversu un prucessu cunnisciutu cum'è sequenza d'azzione. Tuttavia, in l'ultimi anni, sta tecnica hà sviluppatu tremendamente.

I scientisti ùn anu mancu bisognu di cultivà u virus in e cellule. Puderanu direttamente detectà quantità assai chjuche di DNA virali in i pulmoni di un paziente o secrezioni di sangue. È ci vole ore, micca ghjorni.

U travagliu hè in corso per sviluppà strumenti di rilevazione di virus ancu più veloci è più convenienti. Veredus Laboratories, basatu in Singapore, travaglia in un kit portatile per detectà, VereChip (4) sarà in vendita da u 1 di ferraghju di questu annu. Soluzioni efficaci è portatili renderanu ancu più veloce l'identificazione di quelli infettati per una cura medica curretta quandu implementanu squadre mediche in u campu, soprattuttu quandu l'uspitali sò sovraffollati.

I ricenti avanzati tecnologichi anu permessu di cullà è sparte risultati di diagnostichi in quasi tempu reale. Esempiu di piattaforma da Quidel Sofia I sistema PCR10 FilmArray L'imprese BioFire chì furniscenu testi di diagnostichi rapidi per i patogeni respiratorii sò immediatamente dispunibili attraversu a cunnessione wireless à e basa di dati in u nuvulu.

U genoma di u coronavirus 2019-nCoV (COVID-19) hè statu sequenziatu cumplettamente da i scientifichi chinesi menu di un mese dopu chì u primu casu hè statu scupertu. Quasi vinti altri sò stati cumpletati da a prima sequenza. In paragone, l'epidemie di virus SARS hà iniziatu à a fini di u 2002, è u so genoma cumpletu ùn era micca dispunibule finu à l'aprili 2003.

A sequenza di u genoma hè critica per u sviluppu di diagnostichi è vaccini contr'à sta malatia.

Innovazione di l'Hospital

5. Robot medicale da Providence Regional Medical Center in Everett.

Sfortunatamente, u novu coronavirus minaccia ancu i medichi. Sicondu a CNN, impedisce a diffusione di coronavirus in l'internu è fora di l'uspidale, Staff à Providence Regional Medical Center in Everett, Washington, usu U travagliu (5), chì misura i segni vitali in un paziente isolatu è agisce cum'è una piattaforma di videoconferenza. A macchina hè più cà solu un cumunicatore nantu à roti cù una schermu integrata, ma ùn elimina micca completamente u travagliu umanu.

L'infermiera anu da entra in a stanza cù u paziente. Cuntrollanu ancu un robot chì ùn serà micca espostu à l'infezzione, almenu biologicamente, cusì i dispositi di stu tipu seranu sempre più utilizati in u trattamentu di e malatie infizziose.

Di sicuru, e camere ponu esse insulate, ma ancu avete bisognu di ventilà per pudè respira. Questu hè bisognu di novu sistemi di ventilazioneimpediscenu a diffusione di microbi.

A cumpagnia finlandese Genano (6), chì hà sviluppatu sti tipi di tecniche, hà ricevutu un ordine espresu per l'istituzioni medichi in Cina. A dichjarazione ufficiale di a cumpagnia dichjara chì a cumpagnia hà una vasta sperienza in furnisce l'equipaggiu per prevene a diffusione di malatie infettive in stanze d'ospitale sterili è isolate. In l'anni precedenti, hà realizatu, frà altre cose, spedizioni à istituzioni mediche in Arabia Saudita durante l'epidemie di virus MERS. I dispositi finlandesi per a ventilazione sicura sò stati ancu consegnati à u famosu ospedale temporale per e persone infettate da u coronavirus 2019-nCoV in Wuhan, digià custruitu in deci ghjorni.

6. Schema di u sistema Genano in l'insulator

A tecnulugia patentata utilizata in i purificatori "elimina è uccide tutti i microbi di l'aria cum'è virus è batteri", secondu Genano. Capace di catturà particelle fini quant'è 3 nanometri, i purificatori d'aria ùn anu micca un filtru meccanicu per mantene, è l'aria hè filtrata da un forte campu elettricu.

Un'altra curiosità tecnica emersa durante l'epidemia di coronavirus era scanners termichi, Adupratu, frà altre cose, e persone cù a frebba sò cullati in l'aeroporti indiani.

Internet - ferite o aiutu?

Malgradu l'enorme onda di critiche per a replicazione è a diffusione, sparghje a misinformazione è u panicu, i strumenti di e social media anu ancu ghjucatu un rolu pusitivu dapoi u focu in Cina.

Comu informatu, per esempiu, da u situ di tecnulugia cinese TMT Post, una piattaforma suciale per mini-videos. duuyin, chì hè l'equivalente cinese di u famosu TikTok (7), hà lanciatu un segmentu speciale per processà l'infurmazioni nantu à a diffusione di coronavirus. Sottu l'hashtag #FightPneumonia, Publica micca solu l'infurmazioni da l'utilizatori, ma ancu i rapporti di l'esperti è i cunsiglii.

In più di sensibilizà è di sparghje infurmazioni impurtanti, Douyin hà ancu scopu di serve cum'è strumentu di supportu per i medichi è u staffu medicale chì cumbatte u virus, è ancu i pazienti infettati. Analista Daniel Ahmad tweeted chì l'app hà lanciatu un "effettu video Jiayou" (chì significa incuragimentu) chì l'utilizatori anu da aduprà per mandà messagi pusitivi in ​​sustegnu à i medichi, i prufessiunali di a salute è i pazienti. Stu tipu di cuntenutu hè ancu publicatu da persone famose, celebrità è cusì chjamati influenzatori.

Oghje, si crede chì un studiu attentu di e tendenze di e social media in relazione à a salute puderia aiutà assai i scientisti è l'autorità di salute publica per ricunnosce è capiscenu megliu i miccanismi di trasmissione di malatie trà e persone.

In parte perchè e social media tendenu à esse "altamente cuntestuali è sempre più iperlocali", disse à The Atlantic in 2016. Insalata di Marseglia, un ricercatore in a Scola Politecnica Federale in Lausanne, Svizzera, è un espertu in un campu in crescita chì i scientisti chjamanu "Epidemiologia digitale". Tuttavia, per avà, hà aghjustatu, i circadori sò sempre piuttostu à pruvà à capisce se i media suciali parlanu di prublemi di salute chì riflettenu veramente fenomeni epidemiologichi o micca (8).

8. I Cinesi piglianu selfie cù maschere.

I risultati di i primi esperimenti in questu rispettu ùn sò micca chjaru. Digià in u 2008, l'ingegneri di Google anu lanciatu un strumentu di predizione di malatie - Tendenze di l'influenza Google (GFT). A cumpagnia hà pianificatu di usà per analizà i dati di u mutore di ricerca di Google per i sintomi è e parolle signale. À quellu tempu, sperava chì i risultati seranu utilizati per ricunnosce cù precisione è immediatamente i "contorni" di i focu di influenza è dengue - duie settimane prima di i Centri di i Stati Uniti per u Controlu è a Prevenzione di Malattie. (CDC), chì a so ricerca hè cunsiderata u megliu standard in u campu. Tuttavia, i risultati di Google nantu à u diagnosticu iniziale di l'influenza basatu in Internet in i Stati Uniti è più tardi a malaria in Tailanda sò stati cunsiderati troppu imprecisi.

Tecniche è sistemi chì "predict" diversi avvenimenti, incl. cum'è l'esplosione di rivolti o epidemie, Microsoft hà ancu travagliatu, chì in 2013, inseme cù l'Israele Technion Institute, hà lanciatu un prugramma di predizione di disastru basatu annantu à l'analisi di u cuntenutu di i media. Cù l'aiutu di a vivisezione di i tituli multilingue, "l'intelligenza di l'informatica" avia da ricunnosce i minacce suciali.

I scientisti anu esaminatu certe sequenze di avvenimenti, cum'è l'infurmazioni nantu à a siccità in Angola, chì hà datu a predizioni in i sistemi di previsione nantu à una pussibuli epidemie di colera, cumu truvaru una cunnessione trà a seca è un incrementu di l'incidenza di a malatia. U quadru di u sistema hè statu creatu nantu à a basa di l'analisi di publicazioni d'archiviu di u New York Times, principiendu in u 1986. U sviluppu ulteriore è u prucessu di l'apprendimentu di a macchina implicava l'usu di novi risorse Internet.

Finu a ora, basatu annantu à u successu di BlueDot è Metabiota in a previsione epidemiologica, unu pò esse tentatu di cuncludi chì una predizione precisa hè pussibule principalmente nantu à a basa di dati "qualificati", i.e. fonti prufessiunali, affidate, specializate, micca u caosu di e cumunità Internet è portali.

Ma forse si tratta di algoritmi più intelligenti è di un apprendimentu automaticu megliu?